Google Coral Dev Board Mini är en lågcost Single-Board-dator (SBC) med inbyggd Real-Time-preferens-modul och en EdgeTPU (Tsensorns Processing Unit) för kraftfulla Machine-Learning / Deep-Learning-algoritmer.
Utvecklarkortet integrerar en MediaTek 8167 SoC med Edge TPU. I motsats till Coral USB Accelerator är den därför en fristående plattform där du kan köra program helt.
Med Edge TPU kan dsensor Flow lite modeller användas snabbt och energisparande för störningar. En särskild fördel med denna lösning: Dina data förblir lokala. Det hjälper till vid latensen och naturligtvis vid dataskydd enligt den grundläggande uppgiftsskyddsförordningen (DSGMO).
Google använder i allt högre grad artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att förverkliga sina tjänster. Den har utvecklat en processor som är specialiserad på datacenter som TPU ("tsensor processing unit"), och som kan utföra algoritmerna snabbare och mer energisparande med sensorflöde. Google Maps förbättras till exempel genom vägskyltar som tagits upp av Street View och som analyseras med hjälp av ett neuronalt nät baserat på TenensorFlow. Clou: TenensorFlow kan enkelt programmeras i Python.
Edge TPU stöder tenorFlow lite framework och kan genomföra upp till 4 biljoner räkneoperationer per sekund med bara 2 W förbrukning. TenensorFlow lite är en omvandlad variant från TenensorFlow, som är anpassad efter behovet av mobila enheter och inbäddade enheter. Många TenensorFlow applikationer kan även realiseras i TensorFlow lite.
OBS! Vi beklagar att vi inte har hunnit översätta denna produkttext. Texten nedan är maskinöversatt från tyska.